部分最优化动态规划轮廓检测算法
杨莉;李玉山
西安电子科技大学电路CAD研究所,西安,710071
Partial Optimal Dynamic Programming Contour Detection Algorithm
Yang Li; Li Yu-shan
The Institute of Electronic CAD, Xidian Univ., Xi’an 710071, China
摘要 在研究动态轮廓模型原理及其求解算法的基础上提出了一种新的部分最优化动态规划轮廓检测算法,保留了动态规划算法的性能和优点,但综合运算复杂度降低,运算速度大大提高。
关键词 :
轮廓检测 ,
动态轮廓模型 ,
动态规划 ,
计算机视觉
Abstract :Basing on studying the principle of active contour model and some solutions to it, a new partial optimal dynamic programming contour detection algorithm is presented and the results comparable to the dynamic programming algorithm are given. Experiment shows such new algorithm is much faster.
Key words :
vision Contour detection
Active contour model
Dynamic programming
Computer
收稿日期: 2003-03-22
[1]
丰明坤,赵生妹, 邢超. 基于视觉显著失真度的图像质量自适应评价方法 [J]. 电子与信息学报, 2015, 37(9): 2062-2068.
[2]
卫星,张建军,石雷,翟琰. 云计算数据中心服务器数量动态配置策略 [J]. 电子与信息学报, 2015, 37(8): 2007-2013.
[3]
吴泽民,刘涛,姜青竹,胡磊. 视频编码参数对目标识别性能影响的研究 [J]. 电子与信息学报, 2015, 37(8): 1906-1912.
[4]
程帅,曹永刚,孙俊喜,赵立荣,刘广文,韩广良. 基于增强群跟踪器和深度学习的目标跟踪 [J]. 电子与信息学报, 2015, 37(7): 1646-1653.
[5]
张宝龙, 李洪蕊, 李丹, 戴凤智. 一种针对车载全景系统的图像拼接算法的仿真 [J]. 电子与信息学报, 2015, 37(5): 1149-1153.
[6]
黄宏图, 毕笃彦, 查宇飞, 高山, 覃兵. 基于笛卡尔乘积字典的稀疏编码跟踪算法 [J]. 电子与信息学报, 2015, 37(3): 516-521.
[7]
齐苑辰, 吴成东, 陈东岳, 陆云松. 基于稀疏表达的超像素跟踪算法 [J]. 电子与信息学报, 2015, 37(3): 529-535.
[8]
庄哲民, 章聪友, 杨金耀, 李芬兰. 基于灰度特征和自适应阈值的虚拟背景提取研究 [J]. 电子与信息学报, 2015, 37(2): 346-352.
[9]
蒋寓文, 谭乐怡, 王守觉. 选择性背景优先的显著性检测模型 [J]. 电子与信息学报, 2015, 37(1): 130-136.
[10]
张超, 吴小培, 吕钊. 基于独立分量分析的运动目标检测算法中对通道数选择和观测向量生成方式的实验和分析 [J]. 电子与信息学报, 2015, 37(1): 137-142.
[11]
杜宇宁, 艾海舟. 基于统计推断的行人再识别算法 [J]. 电子与信息学报, 2014, 36(7): 1612-1618.
[12]
高洪波, 王洪玉, 刘晓凯. 一种基于分层学习的关键点匹配算法 [J]. 电子与信息学报, 2013, 35(11): 2751-2757.
[13]
郑岱堃, 王首勇, 杨军, 杜鹏飞. 一种基于二阶Markov目标状态模型的多帧关联动态规划检测前跟踪算法 [J]. 电子与信息学报, 2012, 34(4): 885-890.
[14]
杜晓凤;李翠华;李 晶. 基于复合感受野的轮廓检测算法 [J]. 电子与信息学报, 2009, 31(7): 1630-1634 .
[15]
张 菁;沈兰荪; 高静静. 基于视觉注意模型和进化规划的感兴趣区检测方法 [J]. 电子与信息学报, 2009, 31(7): 1646-1652 .