量子神经网络及其应用
李飞; 郑宝玉; 赵生妹
南京邮电学院信号与信息处理研究所,南京,210003
Quantum Neural Network and Its Applications
Li Fei; Zheng Bao-yu; Zhao Sheng-mei
Institute of Signal & Information Processing; Nanjing Univ. of Posts & Telecommunicatios; Nanjing 210003; China
摘要 量子计算与人工神经网络相结合的量子神经网络(Quantum Neural Networks,QNN)有可能成为未来信息处理的重要手段。分析了人工神经网络向QNN演变的动因及形式、QNN的优势及可能的物理实现方法。着重讨论了几种QNN模型的结构、学习方法及特性，并阐述了QNN在模式识别、纠缠计算、函数近似等方面的初步应用。
关键词 ：
神经网络 ,
量子神经网络 ,
量子计算
Abstract ：Quantum Neural Networks (QNN) is a promising area which integrates Arti-ficial Neural Netowrk(ANN) with quantum computing. The field of QNN is discussed, in particular, the motivation of ANN towards QNN, the advantages and the possible candi-dates for the implementation of QNN. Several QNN models are introduced in details and their architecture, learning algorithms and some properties are explored. The applications to pattern recognition, computing entanglement and multivariable functions approximation are analyzed.
Key words ：
Neural network
Quantum neural network
Quantum computing
收稿日期: 2003-06-08
[1]
喻昕,许治健,陈昭蓉,徐辰华. 拉格朗日神经网络解决带等式和不等式约束的非光滑非凸优化问题
[2]
吴震东,王雅妮, 章坚武. 基于深度学习的污损指纹识别研究
[3]
张舸,张鹏远,潘接林,颜永红. 基于递归神经网络的语音识别快速解码算法
[4]
伍家松, 达臻,魏黎明,SENHADJI Lotfi,舒华忠. 基于分裂基-2/(2a )FFT算法的卷积神经网络加速性能的研究
[5]
王海,蔡英凤,贾允毅,陈龙, 江浩斌. 基于深度卷积神经网络的场景自适应道路分割算法
[6]
季渊,陈文栋,冉峰,张金艺,David LILJA. 具有二维状态转移结构的随机逻辑及其在神经网络中的应用
[7]
章雒霏,张铭,李晨. 一种新的语音和噪声活动检测算法及其在手机双麦克风消噪系统中的应用
[8]
侯志强,戴铂,胡丹,余旺盛,陈晨,范舜奕. 基于感知深度神经网络的视觉跟踪
[9]
王迎雪,赵胜辉,于莹莹,匡镜明. 基于受限玻尔兹曼机的语音带宽扩展
[10]
邬战军,牛敏,许冰,牛燕雄,耿天琪,张帆,满达. 基于谱回归特征降维与后向传播神经网络的识别方法研究
[11]
赵雄文,郭春霞,李景春. 基于高阶累积量和循环谱的信号调制方式混合识别算法
[12]
杜兰,刘彬,王燕,刘宏伟,代慧. 基于卷积神经网络的SAR图像目标检测算法
[13]
徐彬,陈渤,刘宏伟,金林. 基于注意循环神经网络模型的雷达高分辨率距离像目标识别
[14]
高红民,李臣明,周惠,张振,陈玲慧,何振宇. 神经网络敏感性分析的高光谱遥感影像降维与分类方法
[15]
邓赵红,陈俊勇,刘解放,王士同. 面向癫痫脑电图信号识别的径向基最小最大概率分类树
2004, Vol. 26 
