垂直分层空时码的MAP检测器及其神经网络实现
陈其铭; 尹俊勋
华南理工大学电子与信息学院,广州,510640
MAP Based Detection Algorithm for V-BLAST System
Chen Qi-ming; Yin Jun-xun
College of Electronic Eng.,South China Univ. of Tech., Guangzhou 510640 China
摘要 该文基于最大后验概率准则,给出了垂直分层空时码的最佳检测箅法。算法对接收到的符号矢量的符号分量进行逐个地判决以使误符号率最小。同时还详细说明了径向基函数神经网络可以完全等价于最大后验概率检测算法,由于神经网络的硬件可实现性,本文提出的算法是可能在实际中应用的。
关键词 :
多入多出 ,
空时码 ,
最大后验概率 ,
神经网络
Abstract :This paper proposes the optimum detection algorithm for a multiple antenna system based on the Maximum A Posteriori (MAP) criterion. It makes symbol-by-symbol decisions so that the probability of a symbol error is minimized. It also shows that the radial basis function neural network has an identical structure to the proposed MAP algorithm and, therefore, can be employed in a multiple antennas system.
Key words :
Multiple Input Multiple Output(MIMO)
Space time code
Maximum A Pos-terior(MAP)
Neural network
收稿日期: 2003-05-16
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