免疫优势克隆算法
杜海峰; 焦李成; 刘若辰
西安电子科技大学智能信息处理研究所雷达信号处理重点实验室 西安 710071
Immunodominance Clone Algorithms
Du Hai-feng; Jiao Li-cheng; Liu Ruo-chen
Institute of Intelligent Information Processing Key Laboratory of Radar Signal Processing Xidian University Xi’an 710071 China
摘要 借鉴生物免疫学的有关理论，该文阐述了用于人工免疫系统的免疫优势概念，包括抗体免疫优势和抗原免疫优势。进一步地，构造了不同的免疫优势算子，并结合抗体克隆选择机理，提出了一种新的混合人工免疫系统算法一免疫优势克隆算法。0-1背包问题和复杂函数优化问题的仿真试验表明，新算法具有处理类似复杂问题的能力，且性能要优于相应的遗传算法。
关键词 ：
克隆 ,
免疫优势 ,
人工免疫系统 ,
遗传算法
Abstract ：Inspired by the biology immune system, the concept of Immunodominance in immunology is introduced to Artificial Immune System (AIS) in this paper. In AIS, the concept includes two parts, antibody-immunodominance and antigen- immunodominance. Based on the clonal selection theory, a new hybrid AIS algorithm, namely IrnmunoDominance Clone Algorithm (IDCA), with antibody-immunodominance is put forward. Compared with gene algorithms, IDCA is shown to be an evolutionary strategy capable of solving complox machine learning tasks, like 0-1 knapsack problem.
Key words ：
Clone
Immunodominance
Artificial immune system
Genetic algorithms
收稿日期: 2003-06-08
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2004, Vol. 26 
