基于改进小波域隐马尔可夫模型的遥感图像分割
郭松涛; 孙强; 焦李成
西安电子科技大学智能信息处理研究所 西安 710071
Remote-Sensing Image Segmentation Based on Improved Wavelet-Domain Hidden Markov Models
Guo Song-tao; Sun Qiang; Jiao Li-cheng
Institute of Intellgent Information Processing Xidian University Xi’an 710071 China
摘要 该文提出了一种基于改进小波域隐马尔可夫树(HMT)模型进行图像分割的方法。该方法利用基于希尔伯特变换对的二维方向小波,这种小波变换具有平移不变性、方向检测性好的特点。同时该方法还利用拓展HMT对该改进小波域中尺度间的小波系数相关性进行建模,并结合多背景融合技术进行遥感图像的分割,得到了优于已有文献的分割结果,而且与同类算法相比,降低了算法所需的计算量。
关键词 ：
隐马尔可夫模型 ,
多尺度分割 ,
希尔伯特变换对 ,
二维方向小波 ,
多背景
Abstract ：Improved wavelet-domain HMT based remote-sensing image segmentation algorithm is proposed in this paper, The algorithm is based on 2-D directional wavelet, which is implemented via Hilbert transform pairs. The 2-D directional wavelet can provide both shift invariance and good directional selectivity. In this paper, the dependence of wavelet coefficients lied in inter scale is modeled efficiently, and a new segmentaion algorithm is produced by combining this with multicontext fusion method. A better segmentation result for remote-sensing image with smaller computational burden is obtained,
Key words ：
HMT（Hidden Markov Tree） model
Multiscale segmentation
Hilbert transform pairs
2-D directional wavelet
Multicontext
收稿日期: 2003-10-09
[1]
王蕊,李彦骁, 孙辉,陈增强. 基于隐马尔可夫模型的切换飞行控制系统性能分析
[2]
姜志威,丁晓青,彭良瑞,刘长松. 低数据资源条件下基于结构信息共享的无切分维文文档识别字符建模
[3]
但波, 姜永华, 李敬军, 卢毅. 基于空时融合隐马尔科夫模型的舰艇编队目标识别方法
[4]
黄志坚, 黎湘, 徐帆江. 基于视觉复杂度的自适应尺度遥感影像分割
[5]
潘勉, 王鹏辉, 杜兰, 刘宏伟, 保铮. 基于TSB-HMM模型的雷达高分辨距离像目标识别方法
[6]
吕勇,吴镇扬. 基于矢量泰勒级数的模型自适应算法
[7]
王仕奎; 周 琳; 吴镇扬;尤红岩. 基于HMM状态聚类均值替代的宽带语音ISF参数补偿算法
[8]
李金秀; 高新波; 杨 越; 肖 冰. 一种基于E-HMM的选择性集成人脸识别算法
[9]
赵 晖; 唐朝京. 基于汉语视频三音素的可视语音合成
[10]
刘爱平;付 琨;尤红建;刘 忠. 基于MAR-MRF的SAR图像分割方法
[11]
孙 显; 王宏琦; 张 正. 基于对象的Boosting方法自动提取高分辨率遥感图像中建筑物目标
[12]
宦若虹, 杨汝良. 基于多幅同目标图像和HMM的SAR图像目标识别
[13]
许丽佳; 龙 兵; 王厚军. 混合训练的DHMM及其在发射机状态检测中的应用
[14]
张 强; 吴 艳. 基于上下文和隐类属的小波域马尔可夫随机场SAR图像分割
[15]
万建伟; 杨俊岭. 基于CHMM的雷达海面回波建模与分析方法
2005, Vol. 27 
